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大数据技能在金融行业中的应用

更新时间:2018-10-27

数据量(Volume), 海量性兴许是与大数据最相关的特点。

大数据波及的行业过于普遍,除金融外,还包括政治、教诲、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面。根据国际有名咨询公司麦肯锡的报告显示:在大数据应用综合价值潜力方面,信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看,信息、金融保险、盘算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。可能看出,无论是投资范畴和应用潜力,信息行业(互联网和电信)和金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据的行业定位

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近年来,随着大数据、云打算、区块链、人工智能等新技术的快捷发展,这些新技术与金融业务深度融会,释放出了金融翻新活力跟应用潜能,这大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服求实体经济,有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中,又以大数据技巧发展最为成熟、利用最为广泛。从发展特色和趋势来看,“金融云”倏地建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其余跨范围数据的融合运用始终强化,人工智能正在成为金融大数据应用的新方向,金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势,给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展能源。

多样性(Variety),大数据既包含以事务为代表的传统结构化数据,还包括以网页为代表的半构造化数据跟以视频、语音信息为代表的非结构化数据。

大数据的特点可演绎为“4V”。

数据价值(Value),大数据的体量巨大,但数据中的价值密度却很低。比喻多少个小时甚至几天的监控视频中,有价值的线索或者只有多少秒钟。

动态性(Velocity),大数据恳求可能快速处置数据,时效性强,要进行实时或准实时的处理。